按 token、请求量和可编辑模型价格估算大模型每日/月度成本。
- 本地处理
- 分类 AI 工具
- 适合 执行前先估成本、整理提示词或比较方案。
预设价格只是本地预算用数值, 可以手动改。做账单或采购决策前请回到厂商价格页确认。
这个工具能做什么
在原型变成意外账单之前, 先估算 LLM 运营成本。输入每次请求的 输入 tokens、输出 tokens、每天请求量、每百万 token 的输入/输出 价格, 再选择本地模型预设或手动填写价格。工具会计算单次请求、 每 1000 次请求、每日成本、每月成本, 并拆出输入和输出各占多少。 适合 AI 产品预算、客服自动化、代码助手、批量摘要、内部 Agent 等场景。所有计算都在浏览器本地完成, 不调 API, 不抓实时价格。 预设只是可编辑的预算值, 不是账单对账依据。
这个计算器重点暴露两个常被低估的成本变量：一次用户动作背后可能有 多次模型调用，以及输出 token 往往比输入 token 贵。你可以用它快速 比较原型流量和生产流量、支持自动化和批量任务、不同模型或价格假设， 再把结果带到产品评审、财务预算或采购讨论里。它不替代厂商报价页， 但能让团队在上线前先看到量级风险。
工具细节
- 输入
- 数值
- 页面会根据工具类型展示文本框、数值控件、文件选择或结构化输入。
- 输出
- 即时结果
- 结果区优先给出可操作结果，支持项会显示复制、下载或可视化预览。
- 隐私
- 浏览器本地处理
- 主工具逻辑未发现外部 API 调用，输入通常留在当前标签页内处理。
- 保存 / 分享
- 免账号使用
- 打开页面即可使用；刷新后是否保留结果取决于具体工具。
- 性能预算
- 首屏 JS ≤ 18 KB
- 没有声明 WASM 依赖，适合快速打开和移动端使用。
- 适用场景
- AI 工具 · 程序员
- 分类和职业标签用于推荐相关工具、组织内链，并帮助用户快速判断是否适合当前任务。
怎么用
-
1. 输入
把内容粘贴或拖入工具面板。
-
2. 处理
点击按钮,在浏览器内本地处理,文件不上传。
-
3. 复制 / 下载
一键复制结果或下载到本地。
LLM 价格计算器 适合怎么用
适合在真正消耗时间或 token 前,先规划、对比或整理 AI 工作。
适合 AI 工作流
- 执行前先估成本、整理提示词或比较方案。
- 把模糊 AI 任务变成清单、模板或可衡量计划。
- 让团队里的重复 AI 任务保持一致。
AI 检查项
- 把数据发给模型服务前,先核对假设条件。
- 没有合规授权时,不要把机密数据放进提示词。
- AI 生成建议先当草稿,验证后再用。
下一步可以接着做
这些入口会把当前任务接到更完整的工具链里。
真实使用场景
客服自动化上线前先算成本
客服团队预计每天 12000 张工单, 每张工单两次模型调用, 回复草稿还 比较长。拆开输入和输出 token 后, 能看出是否需要换更便宜的模型, 或者通过升级规则减少调用量。
对比原型流量和生产流量
原型每天 100 次请求看起来很便宜。把同一工作流改成每天 50000 次、 每月 30 天后, 团队能在功能转生产前先讨论预算, 而不是等账单到了 再补救。
做一份财务能看懂的 AI 预算
创始人或财务负责人可以填入偏保守的 token 假设和模型价格, 直接把 每日和每月成本抄进预算表, 不需要上传任何客户数据或内部用量明细。
常见踩坑
把一个用户动作当成一次模型请求, 但真实工作流里检索、排序、草稿、评估各调了一次。
忘记输出 token。很多账单里真正贵的是模型生成出来的那部分。
只按平均流量算, 忽略上线峰值、重试、后台任务和批量重跑。
把预设价格当成厂商实时价格, 而不是可编辑的预算假设。
隐私说明
token 数、请求量和价格假设都只留在浏览器里。工具不会拉取厂商价格, 不调用大模型, 不写 localStorage, 也不会把数字加进页面 URL。可以用 来做内部预算, 不暴露路线图或流量假设。
常见问题
类似工具组合
做你这行的人, 还会一起用这些。