输入角色、任务、约束和输出格式, 生成可复制的结构化 system prompt。
- 本地处理
- 分类 AI 工具
- 适合 执行前先估成本、整理提示词或比较方案。
这个工具能做什么
用四个关键输入生成一份干净的 system prompt：角色、任务、约束、 输出格式。工具会把零散说明整理成结构化提示词, 包含角色、任务、 操作约束、输出契约、工作协议和质量标准。适合产品经理、开发者、 客服负责人、运营团队把常用 AI 指令固化下来, 不用每次从空白页 重新写。所有逻辑都在浏览器本地运行, 不调用任何 AI API, 不上传 你写的 prompt 内容。生成结果可以直接复制到 ChatGPT、Claude、 Gemini、Agent 配置或内部 eval 用例里。
它更关注“可长期维护的系统指令”，而不是一次性灵感 prompt。角色、 任务、约束和输出格式被分开填写后，团队可以逐条审核哪些规则是业务 边界、哪些是安全边界、哪些是输出契约；后续做 eval、代码审查或运营 SOP 时也更容易 diff。适合客服 copilots、内部 Agent、AI 表单处理、 内容审核和开发辅助等需要稳定行为的场景。
工具细节
- 输入
- 文本
- 页面会根据工具类型展示文本框、数值控件、文件选择或结构化输入。
- 输出
- 即时结果 + 复制 + 预览
- 结果区优先给出可操作结果，支持项会显示复制、下载或可视化预览。
- 隐私
- 浏览器本地处理
- 主工具逻辑未发现外部 API 调用，输入通常留在当前标签页内处理。
- 保存 / 分享
- 免账号使用
- 打开页面即可使用；刷新后是否保留结果取决于具体工具。
- 性能预算
- 首屏 JS ≤ 18 KB
- 没有声明 WASM 依赖，适合快速打开和移动端使用。
- 适用场景
- AI 工具 · 程序员
- 分类和职业标签用于推荐相关工具、组织内链，并帮助用户快速判断是否适合当前任务。
怎么用
-
1. 输入
把内容粘贴或拖入工具面板。
-
2. 处理
点击按钮,在浏览器内本地处理,文件不上传。
-
3. 复制 / 下载
一键复制结果或下载到本地。
System Prompt 生成器 适合怎么用
适合在真正消耗时间或 token 前,先规划、对比或整理 AI 工作。
适合 AI 工作流
- 执行前先估成本、整理提示词或比较方案。
- 把模糊 AI 任务变成清单、模板或可衡量计划。
- 让团队里的重复 AI 任务保持一致。
AI 检查项
- 把数据发给模型服务前,先核对假设条件。
- 没有合规授权时,不要把机密数据放进提示词。
- AI 生成建议先当草稿,验证后再用。
下一步可以接着做
这些入口会把当前任务接到更完整的工具链里。
真实使用场景
上线客服辅助前统一系统提示词
客服负责人一次性写清助手角色、退款边界和升级规则, 复制生成的 system prompt 给所有坐席使用。结构化段落能让法务和运营很快看 出哪些约束需要上线前确认。
把产品需求整理成 Agent 指令
PM 把功能目标、非目标和输出结构填进去, 工具会整理成可复用的 Agent 指令块。工程师拿去接原型时不用再争论 prompt 骨架, 只需 核对具体规则是否完整。
为 eval fixture 生成稳定 prompt
AI 工程师需要一份固定提示词做回归测试。角色、任务、约束和输出 格式都被明确列出后, 生成结果既好 diff, 也容易和通过/失败用例 一一对应。
常见踩坑
只写很宏大的角色, 不写具体任务。模型需要明确要做什么, 不是只要一个人设。
把关键政策塞进输出格式里。安全和升级规则应该放在约束里, 方便审核。
要求输出 JSON, 但忘了写必填字段、失败状态和缺数据时的处理方式。
生成完就当最终版, 没拿真实脏数据或对抗输入跑一遍。
隐私说明
工具不调用任何 AI 服务, 也不拉取远程模板。你输入的角色、任务、 约束、输出格式和生成的 system prompt 都只留在当前浏览器标签页, 除非你自己复制到别处。文本不会写进 URL, 也不会写入 localStorage。
常见问题
类似工具组合
做你这行的人, 还会一起用这些。