编辑距离、Dice、Jaro-Winkler、最长公共子序列四种指标并排,配 0-100% 相似度,全程在浏览器里跑
- 本地处理
- 分类 文本
- 适合 把日常写作和运营里的重复清理工作省掉。
Levenshtein 相似度57.1%
基于编辑距离:1 − 距离 / 较长串长度。
Jaro-Winkler74.6%
相同前缀加权,最适合人名。
Dice 系数36.4%
共享的字符 bigram,不看词序。
编辑距离3 次
单字符的插入、删除、替换次数。
最长公共子序列4 字符
按顺序共享的最长字符片段长度。
这个工具能做什么
一个把两段文字同时按四种方法比对的字符串相似度工具,让你挑出真正 贴合场景的那个数。它先算莱文斯坦(Levenshtein)编辑距离,也就是把 一个串变成另一个串所需的最少单字符操作次数(插入、删除、替换), 再换算成 0-100% 的归一化相似度。旁边同时给出 Dice 系数,它数的是 重叠的相邻字符对(bigram),对词序不敏感;还有 Jaro-Winkler 相似度, 它给相同前缀加权,是比对人名和短标签的首选;以及最长公共子序列 (LCS)的长度。两个开关让你决定大小写和空白算不算数,每个结果都 配一句解释加一个例子,不会只甩给你一个孤零零的数字。所有运算都是 浏览器标签页里的纯 JavaScript,按 Unicode 码点处理,emoji 和中日韩 字符都按一个符号正确计数,分享链接能还原两段输入和你设的选项。 不上传、不登录、不限次。
工具细节
- 输入
- 文本
- 页面会根据工具类型展示文本框、数值控件、文件选择或结构化输入。
- 输出
- 即时结果 + 复制
- 结果区优先给出可操作结果，支持项会显示复制、下载或可视化预览。
- 隐私
- 浏览器本地处理
- 主工具逻辑未发现外部 API 调用，输入通常留在当前标签页内处理。
- 保存 / 分享
- 可分享链接状态
- 关键设置会进入 URL，复制链接后别人能复现同一组参数。
- 性能预算
- 首屏 JS ≤ 9 KB
- 没有声明 WASM 依赖，适合快速打开和移动端使用。
- 适用场景
- 文本 · 程序员
- 分类和职业标签用于推荐相关工具、组织内链，并帮助用户快速判断是否适合当前任务。
怎么用
-
1. 输入
把内容粘贴或拖入工具面板。
-
2. 处理
点击按钮,在浏览器内本地处理,文件不上传。
-
3. 复制 / 下载
一键复制结果或下载到本地。
字符串相似度对比 适合怎么用
适合在文本进入文档、CMS、表格或提示词前,先清理、对比、整理或提取。
适合文本任务
- 把日常写作和运营里的重复清理工作省掉。
- 让文本更容易对比、粘贴、发布或交给下一个工具。
- 内容还没公开或比较私密时,先在本地处理。
文本检查项
- 留意多余空格、重复行和被误删的标点。
- 长文本先试前几行,再处理全文。
- 先看预览,确认没问题再复制结果。
下一步可以接着做
这些入口会把当前任务接到更完整的工具链里。
常见问题
类似工具组合
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