基础代谢率计算:Mifflin-St Jeor 与 Harris-Benedict 公式对比。
- 本地处理
- 分类 计算度量
- 适合 买东西、做计划、训练或排期前,先算出大概范围。
填了体脂率会解锁 Katch-McArdle —— 知道体脂率时最准的公式。
现代默认 —— 对普通成年人最准的预测公式。
更老 —— 通常高估 BMR 5–10%。
基于去脂体重 —— 知道体脂率时最准。
Harris-Benedict 在绝大多数成年人身上都比 Mifflin 高 —— 这就是被多项验证研究证实的 5–10% 高估。Mifflin 在用间接量热法测得的真实静息代谢率(RMR)面前误差更小。
在上方填入体脂率即可计算 Katch-McArdle。体脂率低于 15%(男)或 22%(女)时,这是不用代谢车测的情况下最准的公式。
采用 Mifflin-St Jeor —— 不知道体脂率时,这是最准的公式。
这里只算 BMR —— 也就是你在床上躺 24 小时也会消耗的热量。要算每天总消耗还得叠加活动系数(TDEE)。
这个工具能做什么
免费在线 BMR(基础代谢率)计算器。输入性别、年龄、身高、体重 (公制 cm / kg 或英制 英尺+英寸 / 磅),并排得到三大公式的结果: Mifflin-St Jeor(1990 年,现代默认)、Harris-Benedict (1984 修订,通常高估 5–10%)、Katch-McArdle(基于去脂体重, 知道体脂率的人最准)。工具会显示公式之间的差异,并解释 为什么 Mifflin 在普通人身上比 Harris 准,以及什么时候应该用 Katch-McArdle。和卡路里 / TDEE 计算器不同,这个工具只算 BMR (也就是你完全静卧 24 小时也会消耗的热量)。100% 浏览器本地 计算,数据不上传服务器。
工具细节
- 输入
- 数值
- 页面会根据工具类型展示文本框、数值控件、文件选择或结构化输入。
- 输出
- 即时结果
- 结果区优先给出可操作结果，支持项会显示复制、下载或可视化预览。
- 隐私
- 浏览器本地处理
- 主工具逻辑未发现外部 API 调用，输入通常留在当前标签页内处理。
- 保存 / 分享
- 可分享链接状态
- 关键设置会进入 URL，复制链接后别人能复现同一组参数。
- 性能预算
- 首屏 JS ≤ 10 KB
- 没有声明 WASM 依赖，适合快速打开和移动端使用。
- 适用场景
- 计算度量 · 内容创作者
- 分类和职业标签用于推荐相关工具、组织内链，并帮助用户快速判断是否适合当前任务。
怎么用
-
1. 输入
把内容粘贴或拖入工具面板。
-
2. 处理
点击按钮,在浏览器内本地处理,文件不上传。
-
3. 复制 / 下载
一键复制结果或下载到本地。
BMR 基础代谢率计算器 适合怎么用
适合快速估算、对比和规划数字,帮你在做最终决定前先有底。
适合计算任务
- 买东西、做计划、训练或排期前,先算出大概范围。
- 一次只改一个输入,对比不同方案。
- 把模糊假设变成能讨论的数字。
计算检查项
- 认真核对单位、日期、比例和取整方式。
- 健康、金融、税务、法律相关结果只能做规划参考,不能替代专业意见。
- 重要结果要保存输入条件,方便以后复算。
下一步可以接着做
这些入口会把当前任务接到更完整的工具链里。
真实使用场景
减脂定缺口时不把代谢饿崩
你 82 kg、178 cm、男、34 岁。Mifflin 算出来 BMR 约 1790 千卡,久坐办公的 TDEE 落在 2150 上下。砍 20% 是吃到大约 1720 千卡,而不是某些 App 张口就 建议的 1200。把缺口锚在 BMR 上,你就一直待在底线之上,掉的是脂肪,而不是 换来掉头发、力量停滞这种饿出来的麻烦。
体脂 12% 的撸铁党总被 App 喂太少
75 kg、体脂 12%,去脂体重 66 kg,Katch-McArdle 算出来约 1795 千卡, Mifflin 只给 1690。这 100 千卡的差就是只看体重的公式漏掉的肌肉代谢。 把 DEXA 测的体脂率填进 Katch,工具终于不再把你的大腿当脂肪算,维持热量 的估值也就对得上体重秤的真实反应了。
给四十岁后的客户讲清楚为什么变慢
一位 48 岁的客户咬定自己"代谢坏了"。同样的体重,把年龄从 45 改到 25 跑一遍: BMR 差大约 100 千卡,每十年掉 1–2%,根子是肌肉流失。把年龄项并排摆出来, 这事就从"身体出毛病"变成"正常肌少症",而肌少症可以靠力量训练扳回来,这话 比单纯让她少吃要好听也好用得多。
核对别的网站给出的离谱数字
一个网站给你朋友算 1450 千卡,另一个算 1700。把同一组数据填进来,你能同时 看到两个公式:Harris-Benedict 比 Mifflin 高 5–10%,差距就是这么来的。这下 清楚了,1700 是 Harris 高估、1450 是 Mifflin,他能挑那个靠谱的底线值, 而不是闭眼信某个黑盒结果。
常见踩坑
把 BMR 当成每天该吃的热量。BMR 只是卧床维持的能量,1790 的 BMR 对应久坐 TDEE 约 2150,要照 TDEE 吃而不是照 BMR。
体脂率靠猜还硬选 Katch-McArdle。猜偏 5 个百分点(比如 12% 当成 17%)BMR 就差 80–120 千卡,只有手上有 DEXA 或夹皮褶数据再用 Katch。
因为 Harris-Benedict 给的数字更高更顺眼就信它。它高估 5–10%,Mifflin 算 1600 它给 1700,那多出来的"轻松感"其实是个根本没发生的缺口。
隐私说明
所有公式都在你的浏览器里用 JavaScript 计算。性别、年龄、身高、体重、体脂率 这些输入不会发往任何服务器,不记录也不存储。如果你分享结果链接,URL 里只带 重算所需的数字;关掉标签页就什么都不留。
常见问题
类似工具组合
做你这行的人, 还会一起用这些。