客户终身价值计算器(CLV / LTV)

真实使用场景

• 向创始人或董事会论证获客预算

  你想加大广告投入,但得证明客户能回本。把平均客单价、购买频率和生命 周期填进简单法,再填上混合 CAC,LTV:CAC 比值就标好档位给你。带着 「每个客户价值 960、获客花我们 180、比值 5.3:1」走进会议,比「相信 我,广告有效」强得多,也经得起追问。

• 给 SaaS 套餐定价前先核算单位经济

  产品经理提了一个 50 的套餐,假设月流失 5%、毛利率 80%。SaaS 法显示 每个订阅用户在 20 个月的平均生命周期里价值 800。再改一个字段跑出 乐观和悲观的流失情形,定价页一行代码还没写,你就知道这个套餐经济 模型的下限和上限在哪。

• 在留存和获客之间排优先级

  这个季度你的团队要么把流失从 5% 降到 4%,要么把 CAC 降一成,二选一。 在 SaaS 法里改流失看 CLV 怎么跳,再改 CAC 看比值怎么动。看到留存改进 把终身价值抬高四分之一、而降 CAC 几乎没挪动指针,路线图的取舍论证 就替你做好了。

• 给电商按价值给客户分层

  你猜复购客户比一次性买家值钱得多,但从没算出过具体数字。用简单法给 每个分层各跑一遍,各自填自己的频率和生命周期,复制两个结果,会员 分层的论据就有了:复购客户价值 1400、一次性的只有 120,你就清楚一封 召回邮件最多允许花多少钱。

常见踩坑

• 在 SaaS 公式里拿营收当利润算。CLV 衡量的是你留下的利润。月付 50、服务成本 10 的订阅,毛利是 40,毛利率 80%。把全口径营收填进去会吹高终身价值,把 1.8:1 的生意伪装成 3:1。

• 给订阅产品套一个固定生命周期。订阅每个月都在流失,生命周期是 1 ÷ 月流失率,不是你拍脑袋定的数。硬给 SaaS 套餐安一个「3 年」的平直生命周期,忽略了流失按月复利,通常会把 CLV 严重高估。

• 看 LTV:CAC 比值不分档。比值 0.8 意味着每个客户都亏钱,2 能跑通但很薄,3 以上才健康。把任何大于 1 的比值都当成「没问题」,会盖住那些随规模扩大悄悄失血的单位经济。

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